【竺涯共语 | No.70回顾】导学见面会：探索认知与工程，算网融合向未来

浙大竺院人 2024-02-27

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2023年7月22日，竺可桢学院第二期“教授学术小组”导学见面会通过线上会议的形式举行，由浙江大学心理与行为科学系的高在峰老师、航空航天学院的陈建军老师和控制科学与工程学院的程鹏老师担任主讲嘉宾，会议由竺可桢学院团委副书记林威老师和学业指导中心朱宝林同学共同主持。

嘉宾分享

高在峰老师是长江青年学者、博士生导师，主要从事认知心理学与工程心理学的研究，并先后主持或参与国家自然基金面上项目、科技部重点研发、科技创新2030等课题。高在峰老师首先介绍了工程心理学，研究人与机器交互背后的心理学规律。高老师的研究方向为人机融合背后联结心智，综合采用心理物理法、脑科学与仿真实验等技术手段，开展认知心理学与工程心理学的研究。他从AI浪潮背景下引入，人机关系发生了从人机交互到人机组队的变化，为推动人机融合，心理学家需要根据心理学规律去设计交互自然的AI。高老师将关键心智的研究分解为两个部分，一方面是人机组队中的情景意识问题，使操作者可感知、理解、预测人机系统信息的信息；另一方面是使人对AI的信任度保持在合适的区间，人能够进行及时的接管。之后高老师就其课题组的情况、毕业学生发展前景、对学生要求等内容进行分享。

高在峰老师作分享

陈建军老师是浙江大学求是特聘教授、航空航天学院博士生导师，入选国家重要人才工程，现任浙江大学先进技术研究院副院长。陈老师的研究领域主要是计算力学、计算机辅助工程（CAE）和高性能计算。陈老师从习近平总书记在2021年两院院士大会上的指示出发，明确了“工业软件”是国家层面需要解决的关键核心问题，说明了CAE软件作为工业软件中最重要的分类之一，对实现科技自立自强的重要作用。陈老师继而和同学们分析了其课题组近期开展的研究情况，主要围绕飞行器、EDA等领域自主CAE软件缺位的“卡脖子”需求，深入开展了相关的数字化方法与高性能计算方法研究，研究成果已应用于国家数值风洞工程等国家重大项目和华为等重点企业。最后，陈老师简要描述了同学们在其课题组主要从事的数值仿真建模方向（网格生成），可以参与的3个研究课题，一是和人工智能技术结合，开展颠覆性的原创方法研究，二是基于计算几何的基本理论，开展前沿性、基础性方法研究，三是结合国家重点项目和企业合作课题，开展重点行业应用软件的研发。陈老师课题组欢迎有兴趣挑战有难度计算机算法、数理基础较好、愿意理论联系应用实际的任何理工科专业同学前来联系。

陈建军老师作分享

程鹏老师是浙江大学控制科学与工程学院教授，博士生导师，现任浙江大学控制科学与工程学院副院长，入选2020年教育部长江学者特聘教授，研究方向为工业互联网安全、信息物理融合系统、数据安全与隐私保护。程老师首先从控制学科的初期发展讲起，介绍了课题组团队目前的特点与优势：课题组规模较大，学术氛围浓厚，拥有较多的优秀老师和资源；同学能够与许多教授学习交流，并且有出国交流的机会。随后，程老师从“工业互联网”概念切入，介绍了自己的研究方向——工业互联网中的安全性研究。程老师介绍到，工业互联网的开放性、规模化、互操作性等一方面为系统的优化运行提供了可能，另一方面也带来了一系列前所未有的安全风险，为相关研究者和行业企业提供了新的机遇和挑战。其课题组的研究主要通过运用自动控制、计算机网络、嵌入系统、数学等知识等来进行工业互联网中与控制相关的安全性问题。欢迎有一定相关知识基础，主动性强，愿意投身其中的同学关注并参与。

程鹏老师作分享

师生交流

在问答交流环节，同学们对三位老师所分享的内容表现出浓烈的兴趣，抓住此次难得的机会和老师积极互动。高老师结合心理学的专业知识与同学们交流心理学在具体科学技术工程中的应用，以及探讨大语言模型在进行任务总结时的阅读“习惯”等问题；陈老师就航空航天领域和计算机等其他学科交叉研究中如何结合数理基础开展算法设计进行解答；程老师从本科生科研与学业相辅相成的角度出发，提出同学们可以从“通用”和“专业”两部分开展学习工作，在检索得到一致性结论后与老师交流详细方案。

学生感想：

本次竺涯共语，我了解到各个老师对自己实验室学生的要求以及后续培养方案，另外各位老师也对自己的研究方向进行了分享，我会结合自己选择的专业对今天的内容进行评估，最后决定是否要进入相关科研领域。非常感谢本次竺涯共语提供的宝贵交流机会。

——混合2102 林左泉

在三位老师的带领下，我被老师们的科研热情与创新精神深深打动，进一步了解了何为科研，何以科研，愿在今后以老师们为榜样，深耕沉潜，在热爱的领域不断探索！

——混合2104 尚书宁

这次讲座让我对现代心理学和计算机应用和网络系统安全相关有了新的认识，教授们热情的分享很吸引人。虽然有些内容很复杂，科研很深奥，但我希望能努力学习，拓展自己的学术视野，成为拔尖人才。我认为未来充满了无限的可能，我期待能找到自己真正热爱的领域并在其中贡献一份力量。

——化学（求是科学班）2201 孙一舟

交流互鉴，共话成长。此次“教授学术小组”的组际交流圆满结束。相信经过本次交流，同学们能够深刻理解多学科交叉，增进导学互动，明确学术初心，夯实科研素养，争取把未来的学术之路走得更宽、更稳、更实！

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